一 、概述

上下文窗口污染是AI Agent长会话的致命伤。每次工具调用都将海量原始数据灌入窗口，让Agent迅速 “失忆”、频繁出错。Context Mode（ https://github.com/mksglu/context-mode）用一套 路由拦截和沙盒计算机制，将上下文占用压缩至原来的 2%，会话时长从 30分钟 延长到 3小时，彻底改变AI的工作方式。

Context Mode正是为了解决这个问题。

它不跟模型抢窗口，而是换了一套玩法：

  • 把原始数据挡在外面。 315KB的数据，经它一过滤，只剩5.4KB。节省 98%。模型只看到精炼后的摘要。
  • 记性好。 每次编辑、执行命令、出错、你的决策，都写进SQLite数据库。压缩对话时，它不把历史重新灌进去，而是建索引，用搜索找回关键信息。哪怕对话被压缩，它也能接着干。
  • 让模型写代码去计算，而非直接读取。 比如你想统计50个文件有多少个函数——老办法是让模型读50次，硬吞700KB。新办法是让模型写一段脚本，在沙盒里跑一下，只把结果 console.log 出来。3.6KB搞定。你是在指挥它编程，不是拿它当计算器。
  • 不管你怎么说话。 它只控制数据流入，不强迫模型“简洁”或“详细”。风格全由你自己定。

二 、开源地址

https://github.com/mksglu/context-mode